Wir leben in einer Welt der Daten. Daten allein aber sind wertlos, wenn wir nicht in der Lage sind, aus ihnen Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerlässlich.
Dieses Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in die wichtigsten Methoden der multivariaten Datenanalyse. Es ist anwendungsorientiert, erfordert nur wenige Kenntnisse in Mathematik und Statistik, demonstriert die Verfahren mit numerischen Beispielen und veranschaulicht jede Methode anhand eines ausführlichen Fallbeispiels. Für Interessierte werden im Einführungskapitel für alle Verfahren relevante statistische Grundlagen aufgefrischt.
Für die 17. Auflage wurden alle Kapitel überprüft und mit der aktuellen Version von IBM SPSS gerechnet.
Der Inhalt:
Einführung in die empirische Datenanalyse – Regressionsanalyse – Varianzanalyse – Diskriminanzanalyse – Logistische Regression – Kontingenzanalyse – Faktorenanalyse – Clusteranalyse – Conjoint-Analyse
Das Buch wurde 2015 vom Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher (BVM) als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt hat. Es ist auch in Englisch und Chinesisch erschienen.
Auf der Webseite www.multivariate-methods.info werden weitere Materialien (bspw. Excel-Beispiele, R Code) angeboten, durch die sich die Verfahren noch besser erschließen und vertiefen lassen.
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Verfasserangabe:
Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Sonja Gensler, Rolf Weiber, Thomas Weiber
Jahr:
[2023]
Verlag:
Wiesbaden, Springer Gabler
Aufsätze:
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Systematik:
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ISBN:
978-3-658-40464-2
2. ISBN:
978-3-658-40465-9
Beschreibung:
17., aktualisierte Auflage, XXIII, 654 Seiten, Illustrationen
Schlagwörter:
Discriminant Analysis, IBM SPSS Statistics 25, Regression Analysis, Factor Analysis, Statistical Theory, Multivariate Analysis, Marketing, Statistics, SPSS, Conjoint-Analyse, Correspondence Analysis, Logistic Regression, Contingency Analysis, Cluster Analysis, Neuronale Netze, Multidimensionale Skalierung, Strukturgleichungsmodelle , Varianzanalyse, Time Series Analysis, Theory, Diskriminanzanalyse, Regressionsanalyse, Faktorenanalyse, Statistische Methodenlehre, Methodenlehre der Statistik, Multivariate Analyse, Statistik, Applied Statistics, Conjoint Analysis, Logistische Regression, Korrespondenzanalyse, Logit-Modell, Kreuztabellierung, Kontingenzanalyse, Clusteranalyse, Analysis of Variance, Zeitreihenanalyse, Theorie, Theoretisches Modell
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Sprache:
ger
Mediengruppe:
Book/Buch